You come for the whole academic year and prepare a M1-level diploma.

Basically, you must choose all the courses in the list of M1 level courses.


Some courses at M2 level may be authorised but only during the first semester (fall/winter term); however, we would like to point out that at Sorbonne University there is an important jump of level between courses at M1 level and those at M2 level, which are generally very specialised courses. We therefore recommend that you be very careful before choosing a course at M2 level and only if you have a specific motivation to do so.


List of courses at M1 level in the first semester (fall/winter term)

Name of the course	Code	Number of ECTS
Géométrie affine et projective	4MA201	6
Algèbre linéaire effective	4MA204	6
Espaces métriques, de Banach, de Hilbert	4MA205	6
Analyse complexe et applications	4MA208	6
Algèbre commutative	4MA303	9
Bases d'analyse fonctionnelle	4MA305	9
Fondements des méthodes numériques	4MA306	9
Analyse complexe avancée	4MA308	9
Probabilités approfondies	4MA311	9
Statistique	4MA315	9
Algorithmes et structures de données pour la programmation	4MA316	9
Géométrie différentielle	4MA322	9
Topologie algébrique	4MA359	6

List of courses at M1 level in the second semester (spring/summer term)

Name of the course	Code	Number of ECTS
Mouvement brownien	4MA181	3
Introduction aux catégories	4MA182	3
Analyse de Fourier discrète	4MA183	3
Théorie de Galois	4MA220	6
Analyse fonctionnelle approfondie	4MA225	6
Théorie analytique des nombres	4MA233	6
Théorie algébrique des nombres	4MA234	6
Cryptologie, cryptograohie algébrique	4MA235	6
Processus de sauts	4MA236	6
Histoire d'un objet mathématique	4MA239	6
Géométrie algébrique effective	4MA243	6
Systèmes dynamiques	4MA248	6
Calcul scientifique grands systèmes linéaires	4MA253	6
Programmation en C++	4MA256	6
Analyse convexe	4MA257	6
Contrôle en dimension finie	4MA258	6
Surfaces de Riemann	4MA260	6
Modèles en neuroscience	4MA261	6
Optimisation numérique	4MA266	6
Statistique avancée	4MA273	6
Base de l'analyse des données	4MA277	6
Probabilités numériques	4MA278	6
Martingales et contrôle stochastique	4MA280	6
Groupes et algèbres de Lie	4MA324	6
Approximations des EDP elliptiques	4MA329	9
Théorie des distributions	4MA330	9
Modès stochastiques pour la finance	4MA365	9
Bases de l'apprentissage statistique	4MA376	9
Statistique computationnelle et machine learning	4MA379	9
Méthodes classiques pour les EDP	4MA384	9