// TP1 - Exercice 3
// On calcule la moyenne empirique d'un échantillon de loi de Bernoulli

N = 10000; // Taille de l'échantillon
p = 0.3;   // Paramètre de la loi de Bernoulli

X = (rand(N,1)<p)*1; // X est une matrice de taille (N,1) contenant des
                     // réalisations indépendantes de la loi de Bernoulli


sum(X)/N    // La moyenne empirique. Plus N est grand, plus cette
            // quantité sera proche de p. C'est la loi des grands
            // nombres : la moyenne empirique sum(X)/N s'approche
            // de l'espérance, qui vaut p dans le cas d'une loi de
            // Bernoulli.
