Enseignements passé — Sorbonne Université (pré 2022)

Quelques liens utiles: site de la Licence de Maths, du Master.
Quelques supports de cours (un peu datés...).

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∗ Introduction aux probabilités (L2) — 2019-22

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Le polycopié de cours. Quelques éléments de méthodologie de travail, par Sébastien Martineau.

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Simulation informatique de quelques modèles aléatoires

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Voici des liens vers des "notebooks" Python. Vous pouvez exécutez les différentes cellules du document (il y a un bouton "Exécuter" dans la barre d'outils, ou sinon vous pouvez utiliser Shift + Entrée). Vous pouvez aussi modifier le contenu des cellules pour jouer avec les différents paramètres.

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Le but n'est pas de comprendre tous les programmes, mais d'avoir une vision plus concrète des variables aléatoires et de leurs utilisations dans les applications.

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• Simulations de variables aléatoires usuelles: pour une introduction à la simulation de variables aléatoires.
• Illustration de la loi des grands nombres.
• Des simulations pour répondre à cette question: en lançant 100 fois une pièce de monnaie, combien de résultats égaux consécutifs obtiendra-t-on au maximum?
• Marches aléatoires dans le plan.
• Séries dont les termes sont de signe aléatoires
• Modèle de percolation.
• Un modèle d'influence d'opinion (le modèle d'Ising à champ moyen)